Биотех-дайджест
Еженедельная подборка статей, патентов и клинических исследований

Дайджест биотеха — 2026-08-24

Обработано записей: 51, отобрано: 3

bioRxiv (cell biology)

Fatty Acid β-oxidation and Ferroptosis Define a Survival-Productivity Trade Off in CHO fed-Batch Bioreactors

близость: 0.65 · тема: CHO platform

Исследователи с помощью лонгитудинальной протеомики и метаболомики выявили, что в процессе fed-batch культивирования клеток CHO переход к терминальному стрессу обусловлен активацией бета-окисления жирных кислот и ферроптоза, а обогащенные питательные среды лишь отсрочивают этот процесс за счет усиления антиоксидантной защиты, не увеличивая при этом титр антител. Эти данные позволяют оптимизировать дизайн питательных сред и стратегии клеточного инжиниринга, устраняя компромисс между выживаемостью клеток и продуктивностью, что критически важно для повышения эффективности и воспроизводимости промышленных процессов производства терапевтических белков.

PubMed

Rational Design of High-Productivity Perfusion Processes for CHO Cells: From Growth Inhibitory Strategies to Model-Driven Optimization.

близость: 0.63 · тема: CHO platform

В работе систематически сравнили три стратегии подавления роста клеток CHO в перфузионной культуре и на основе кинетической модели с учетом неопределенности параметров рационально спроектировали два режима процесса, обеспечивших увеличение удельной продуктивности на 108,94% и суточного титра на 190,36%. Данный подход позволяет оптимизировать процессы производства терапевтических белков на платформе CHO, снижая затраты на эмпирический подбор условий и повышая выход целевого продукта при сохранении его качества.

A high-throughput co-culture CRISPR array for rapid fitness hypothesis testing and growth engineering in CHO cells.

близость: 0.63 · тема: CHO platform

Разработана высокопроизводительная система конкурентной ко-культуры на основе CRISPR-массивов для китайских хомячковых яичников (CHO), позволяющая отслеживать динамику роста клеток с помощью флуоресцентного референса и выявлять тонкие генетические эффекты, невидимые при стандартном подсчете жизнеспособных клеток. Это ускорит оптимизацию клеточных линий и процессов биопроизводства, обеспечивая быструю приоритизацию генетических мишеней для повышения продуктивности и стабильности промышленных штаммов.